Pega URLs de reseñas de anuncios de Etsy, una por línea, y la sección de reseñas vuelve como tabla: quién la escribió, la valoración, el titular, el texto y la fecha, junto a la valoración global del anuncio y su número de reseñas. Diez columnas, una fila por reseña, ordenadas como tú elijas.
Un campo obligatorio y dos controles. La ordenación es la que merece un momento de reflexión.
El límite es por consulta, no por ejecución: cinco anuncios con un límite de cien son cien reseñas de cada uno, no cien en total.
La ordenación abre en Relevancy, que es el orden propio de Etsy y no uno sin criterio. Si aceptas el valor por defecto y lees las primeras cien filas, estás leyendo lo que el marketplace decidió mostrar. Lowest Rating es el ajuste que responde a la pregunta con la que llega casi todo el mundo, y cambiarlo cuesta un clic.
Los vendedores pequeños cambian de materiales, de impresora y de transportista, y el historial de reseñas de un anuncio sobrevive a todo eso. Most Recent lee el estado actual de la tienda; Relevancy puede entregarte una reseña entrañable de hace tres proveedores. Cuál te interesa depende de si juzgas el producto o al vendedor tal como es hoy.
aggregate_rating y review_count describen el anuncio y no la reseña individual - eso es lo que dicen los nombres, y por eso aparecen en una fila por reseña. Al lado de rating, son lo que te permite pesar una reseña frente a la media en la que está: dos estrellas entre cuatrocientos cincos se leen muy distinto de dos estrellas entre nueve. Si vienen rellenas en todas las filas o solo donde la exportación lo decide es de esas cosas que hay que comprobar en tu primera ejecución; nosotros nunca hemos visto una rellena.
Estos nombres están confirmados dos veces: son la lista que el propio servicio declara, compartida con los demás extractores de reseñas de esta canalización, y son el orden de claves de todas las exportaciones que tenemos. Para qué sirve cada columna está abajo. Qué contendrá cada una, no - la nota explica por qué.
Los nombres son sólidos. Todo lo que va más allá de los nombres es tarea de tu primera ejecución, y aquí esa advertencia pesa más de lo habitual. Tenemos tres exportaciones de ejecución para este servicio y ninguna contiene una reseña de Etsy. Todas las columnas de reseña - product, author, rating, title, review, date, aggregate_rating, review_count - estaban vacías en las tres filas; solo query y status llevaban algo. Dos de las tres apuntaban a una dirección de marcador de posición que ni siquiera es Etsy, y volvieron con http 404. La tercera usó la URL de ejemplo del propio formulario, cuyo identificador de anuncio no tenemos motivo para creer que corresponda a un anuncio real, así que tampoco es evidencia sobre un producto real de Etsy. Esas ejecuciones te dicen la forma de la exportación y nada en absoluto sobre su contenido. Lo que sí confirman es la lista de columnas: el orden de claves es idéntico en las tres exportaciones y coincide exactamente con el conjunto declarado por el servicio. Todo lo demás - cómo es una valoración, en qué formato llega una fecha, si aggregate_rating es un número o una cadena - falta a propósito en vez de estar adivinado. El formulario avisa además de que los sitios con antibot devuelven un estado "blocked" en el pool gratuito, que es solo residencial; ese es el aviso propio de la plataforma sobre la canalización compartida y conviene tenerlo en cuenta. Lanza el plan gratuito contra un anuncio real y lee el orden de claves y los primeros valores antes de construir sobre ellos.
Todas empiezan con un enlace al anuncio que puedes copiar del sitio.
Los productos artesanales y hechos por encargo fallan de maneras que ninguna ficha técnica describe: un color que se fotografía distinto, una talla que queda pequeña, un envío que tardó más de lo estimado. Ordena por Lowest Rating y lee el texto: suelen aparecer una y otra vez las mismas dos o tres quejas.
La sección de reseñas de un anuncio competidor es la descripción más franca que vas a obtener de él, y es pública. Apunta el scraper a su anuncio y obtienes las mismas diez columnas que para el tuyo, así que los dos archivos se comparan directamente.
Si vas a revender, hacer marca blanca o dropshipping desde una tienda, las reseñas de sus anuncios son la diligencia debida más barata que existe. Most Recent te dice qué están viviendo los compradores ahora, no aquello con lo que el anuncio se ganó su nota.
Sin suscripción, sin mínimo, sin licencia por usuario. Tus primeras 500 filas corren de nuestra cuenta; a partir de ahí, pago por uso.
Para cada cuenta nueva, una sola vez. Sin tarjeta de crédito. Todos los scrapers desbloqueados. Dado que ninguna ejecución que tenemos ha devuelto una reseña real, esta es la parte que más importa aquí: gasta unas filas en establecer qué contiene realmente esta exportación antes de planificar sobre ella.
Unos 2 $ por 1.000 reseñas, la misma tarifa plana que cualquier otro scraper de la plataforma. El límite es por consulta, así que diez anuncios con un límite de cien son mil filas: conviene hacer la cuenta antes de empezar, y es buena razón para acotar primero la ordenación.
Precios por volumen, SLAs, workers dedicados y onboarding a medida para equipos que siguen un catálogo en lugar de un solo anuncio. Dinos tus números y te preparamos una propuesta.
LIVESCRAPER10 al pagar.Las reseñas son una vista del anuncio. Estos devuelven las demás con la misma forma.
Los anuncios en sí, no lo que dijeron de ellos los compradores: título, precio y el resto de campos del catálogo. Ejecútalo primero para construir la lista de URLs de anuncios que luego pasarás a este.
Muchos vendedores pequeños publican en los dos marketplaces, y los dos públicos se quejan de cosas distintas. Ejecutar ambos separa los fallos del producto de los del canal.
Reseñas del negocio en lugar del artículo: devoluciones, envíos, cómo responden a las quejas. Un vendedor puede hacer un producto precioso y aun así ser difícil de tratar, y los compradores notan ambas cosas.
Respuesta corta: sí, siempre que solo recojas lo que es públicamente visible en la página de un anuncio - y eso es todo lo que lee este servicio.
La sección de reseñas de un anuncio es pública. Cualquiera puede abrirla sin cuenta y leerla, y recopilar información públicamente visible para investigación de producto y de mercado es una práctica asentada desde hace mucho. Mientras los datos sean de acceso público y el proceso no perturbe el servicio, no hay leyes federales que lo prohíban.
Ahora bien, las reseñas las escriben personas, y author es un nombre visible. Públicamente visible no es lo mismo que libre de obligaciones: si lo almacenas, estás tratando datos personales, y el RGPD y regímenes similares te aplican sin importar de dónde lo sacaste. Leer quejas para arreglar un producto es un caso sencillo; construir un archivo duradero sobre compradores concretos no lo es, y este servicio no está pensado para eso.
Los términos de Etsy restringen el acceso automatizado, así que sigue siendo una cuestión de términos. No tocamos nada tras un inicio de sesión, leemos solo lo que ve cualquier visitante, no ejecutamos rastreadores de terceros en la capa de datos y tus exportaciones se autoeliminan a los 30 días.
Las preguntas que más oímos. ¿Algo más? Habla con nosotros: las respuestas las escriben personas, no bots.
Pega una URL de anuncio, saca la ordenación de Relevancy y mira qué escribieron de verdad los compradores. Tus primeras 500 filas son gratis.
Las reseñas de Etsy las escriben personas que compraron algo hecho en pequeñas cantidades, a menudo por encargo, a alguien a quien nunca conocerán. Eso hace que la sección de reseñas sea inusualmente informativa e inusualmente difícil de leer en volumen, porque es un widget por el que solo puedes desplazarte. Este servicio la convierte en una tabla: pega URLs de reseñas de anuncios de Etsy, una por línea, y cada reseña vuelve como una fila - el autor, la valoración, el titular, el cuerpo y la fecha, junto a la valoración global del anuncio y su total de reseñas. Diez columnas, una fila por reseña.
Dos controles dan forma a la ejecución. El límite es por consulta y no por ejecución, así que diez anuncios a cien cada uno son mil filas; el campo admite un mínimo de 1, trae 100 por defecto, y dejarlo vacío se lo lleva todo. La ordenación tiene cuatro ajustes - Relevancy, Most Recent, Highest Rating y Lowest Rating - y el primero es el de por defecto. Merece un momento de reflexión: Relevancy es el orden propio del marketplace, no uno neutro, así que si aceptas el valor por defecto estás leyendo lo que Etsy decidió mostrar. Lowest Rating es el ajuste que responde a la pregunta con la que llega casi todo el mundo, y Most Recent es el que te dice cómo es una tienda ahora en lugar de cómo era cuando se ganó su media.
Mantener en columnas separadas las notas de la reseña y del anuncio es lo que hace analizable la exportación. rating es esta reseña; aggregate_rating y review_count pertenecen al anuncio sobre el que se apoya. Dos estrellas entre cuatrocientos cincos es un hecho distinto de dos estrellas entre nueve, y solo el segundo par de columnas te dice cuál tienes delante. Cómo se rellenan exactamente esas dos a lo largo de las filas de un anuncio merece un vistazo en tu primera ejecución, porque nunca hemos visto una exportación rellena que describir.
Un límite se enuncia con claridad porque cambia lo que cabe esperar de esta página. Tenemos tres exportaciones de ejecución para este servicio y ninguna contiene una reseña de Etsy: todas las columnas de reseña estaban vacías en las tres. Dos apuntaban a una dirección de marcador de posición que ni siquiera es Etsy y volvieron con http 404; la tercera usó la URL de ejemplo del propio formulario, cuyo identificador de anuncio no tenemos motivo para creer que sea un anuncio real. Lo que sobrevive es la lista de columnas, y sobrevive bien: el orden de claves es idéntico en las tres exportaciones y coincide con el conjunto declarado por el servicio. Así que los diez nombres de arriba son fiables, y todo lo que va más allá - cómo es una valoración, en qué formato llega una fecha, si el agregado es un número o una cadena - falta a propósito en vez de estar inventado. El formulario avisa además de que los sitios con antibot devuelven un estado "blocked" en el pool gratuito, que es solo residencial; ese es el aviso propio de la plataforma sobre la canalización compartida y conviene tenerlo en cuenta. Ejecuta un anuncio en el plan gratuito y lee tú mismo las primeras filas; tus primeras 500 no cuestan nada y no necesitan tarjeta. Consulta precios para las tarifas actuales.