Geben Sie einen Shopify-Shop-Link ein - die Domain oder eine einzelne Kollektion - und erhalten Sie den Katalog als Zeilen zurück: Produkt-ID, Titel, Handle, Beschreibung, Anbieter, Typ, Tags, Preis, SKU, Verfügbarkeit und die Variante selbst, dazu Zeitstempel und die Varianten-, Bild- und Optionsdaten des Shops. Zweiundzwanzig Spalten, gelesen aus dem öffentlichen Produkt-Feed des Shops.
Die Eingabe ist der Shop, nicht das Produkt - Sie benennen die Shops oder Kollektionen, die Sie wollen, und der Job liest, was jeder davon veröffentlicht.
Eine Zeile pro Variante, jede mit der Abfrage gekennzeichnet, aus der sie stammt - so lässt sich ein Lauf über mehrere Shops weiterhin mit Ihrer Eingabeliste abgleichen.
Das sollten Sie wissen, bevor Sie irgendetwas zählen. Ein Produkt mit siebzehn Größen- und Farbkombinationen ergibt siebzehn Zeilen: ID, Titel, Handle und Beschreibung wiederholen sich, während sku und variant wechseln. Zeilen sind Varianten - behandeln Sie sie als Produkte, und Sie zählen einen Katalog um ein Vielfaches zu hoch.
Weil die Zeilen aus dem öffentlichen Produkt-Feed des Shops stammen und nicht von einer Seite abgelesen werden, behält der Export Shopifys eigene Form: echte Zeitstempel, das Handle, den Anbieter und den Produkttyp - und die vollständigen Strukturen variants, images und options als JSON durchgereicht statt wegplattgemacht.
published_at, created_at und updated_at kommen als ISO-8601-Zeitstempel mit UTC-Offset an - unter Katalogexporten ungewöhnlich genug, um es zu erwähnen. Kein Anzeigeformat, das man erst zerlegen muss, und eine schlichte Sortierung zeigt, was ein Shop zuletzt hinzugefügt oder angefasst hat.
Jede Zeile ist eine kaufbare Variante, so wie der Shop sie veröffentlicht: was das Produkt ist, was genau diese Größe oder Farbe kostet, ob sie verfügbar ist, und die strukturierten Daten, die Shopify dahinter führt.
Die Spaltenliste unten ist die Kopfzeile echter Laufexporte und zugleich die von der Plattform veröffentlichte Liste; beide stimmen exakt überein. Lesen Sie die Anmerkung darunter, bevor Sie einen Parser schreiben - drei dieser Spalten enthalten JSON statt eines einfachen Werts, und die Zeile, die Sie ansehen, ist eine Variante und kein Produkt.
Die Kopfzeile des Exports, in ihrer Reihenfolge, abgeglichen mit der von der Plattform veröffentlichten Spaltenliste. Wo eine Wertform tatsächlich beobachtet wurde, ist sie beschrieben; wo nicht, sagt der Eintrag, wofür das Feld da ist, und hört auf.
yes oder no.Zwei Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Code dagegen schreiben. Erstens: eine Zeile ist eine Variante, kein Produkt. id, title, handle, body_html, url und image wiederholen sich durch die Datei, während sku und variant wechseln - gruppieren Sie also nach id, wenn Sie Produkte wollen, und zählen Sie Zeilen nur, wenn Sie wirklich Varianten wollen. Zweitens enthalten variants, images und options jeweils JSON in einer einzigen Zelle - eine Tabellenkalkulation zeigt sie als lange Zeichenkette, und Ihr Parser muss sie dekodieren statt an Kommas zu trennen. Alles Übrige ist einfacher Text, auch der Preis, der kein Währungssymbol trägt.
Eine Liste von Shop-Links und ein Limit. Die einzige echte Einschränkung ist, dass die Website auf Shopify laufen muss - dies liest den eigenen öffentlichen Produkt-Feed des Shops.
Ein paar Beispiele, wie Teams Shop-Katalogdaten nutzen, um eine Frage zu beantworten, die sie tatsächlich haben.
Weil jede Variante ihre eigene Zeile mit eigener Verfügbarkeit hat, können Sie lesen, welche Größen oder Farben ein Shop abverkauft hat - und nicht bloß, welche Produkte er listet. Das ist ein weit besseres Signal dafür, was sich verkauft, als eine Produktseite je liefert.
Filtern Sie auf Zeilen mit gesetztem Vorher-Preis, und Sie haben das gesamte Rabattbild des Shops in einem Durchgang - welche Linien, welche Varianten und wie tief. Wöchentlich wiederholt, wird der Aktionsrhythmus eines Wettbewerbers offensichtlich.
Sortieren Sie nach dem Aktualisierungszeitstempel, und die jüngste Aktivität zeigt sich von selbst: neue Launches, überarbeitete Beschreibungen, stille Preisänderungen. Das Anlage- und das Veröffentlichungsdatum daneben trennen wirklich neue Produkte von alten, die aufgefrischt wurden.
Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine wiederkehrende Rechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch, zum selben Pauschalpreis wie bei jedem anderen Scraper hier.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Limits je Abfrage, Datei-Upload und jedes Exportformat inbegriffen.
Etwa 2 $ pro 1.000 Varianten. Denken Sie daran, dass ein einzelnes Produkt ein Dutzend Zeilen sein kann - der Vorab-Schätzer zeigt Zeilenzahl und Guthabenkosten, bevor ein Lauf startet.
Volumenpreise, dedizierte Worker und ein SLA für laufende Überwachung oder sehr große Katalogabrufe. Nennen Sie uns Ihre Zahlen, und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Die andere Seite des Ökosystems - der App-Store statt der Shops. Nützlich, wenn die Frage lautet, welche Werkzeuge Händlern verkauft werden statt was sie selbst verkaufen.
Ein Marktplatz statt eines eigenen Shops. Beide laufen zu lassen ist der Weg, den eigenen Shop einer Marke damit zu vergleichen, wie ein Händler sie präsentiert.
Kurze Antwort: ja, für den öffentlichen Katalog - und dieser Export enthält keine Kunden-, Bestell- oder Bestandsdaten.
Jedes Feld hier stammt aus dem Produkt-Feed, den ein Shopify-Shop für jeden lesbar veröffentlicht - dieselben Daten, die auch die eigenen Seiten des Shops und seine Listungen anderswo füllen. Titel, Beschreibungen, Preise, Varianten und Bilder sind von Haus aus öffentlich. Öffentlich veröffentlichte Katalogdaten zu sammeln ist seit Langem gängige Praxis, und nichts hier berührt ein Login, einen Warenkorb, eine Kasse oder ein Händler-Backend.
In dieser Ausgabe stecken überhaupt keine personenbezogenen Daten - es ist eine Produkttabelle. Keine Kundennamen, keine Bestellungen, keine Lagermengen, weil nichts davon im öffentlichen Feed steht. Die Verfügbarkeitsspalte sagt, ob eine Variante gekauft werden kann, was nicht dasselbe ist wie wie viele noch da sind - und dieser Export hat keine Möglichkeit, Letzteres zu wissen.
Shopifys Bedingungen und die eigenen Bedingungen jedes Händlers können automatisierten Zugriff einschränken, dies ist also ebenso eine Vertrags- wie eine Rechtsfrage - wenn Sie eine Beziehung zum Shop haben, prüfen Sie sie. Wir betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
500 einmalige kostenlose Zeilen für jedes neue Konto - ohne Ablaufdatum. Danach 0,002 $ je Zeile, nach Verbrauch - keine hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.
Der Shopify Products Scraper von Livescraper macht aus einem Shop-Link eine Katalogtabelle. Sie fügen Links zu Shopify-Websites eine pro Zeile ein - eine Shop-Domain für den ganzen Shop oder eine Kollektions-URL für einen Bereich - oder laden sie als CSV-, XLSX-, TXT- oder Parquet-Datei hoch, begrenzen die Zeilen je Abfrage und laden das Ergebnis als saubere CSV-, Excel- oder JSON-Datei herunter.
Jede Zeile ist eine kaufbare Variante: Produkt-ID, Titel, Handle und Beschreibung, Anbieter und Produkttyp, die Tags, der Preis und ein etwaiger Vorher-Preis, die SKU, ob sie verfügbar ist, und die Variantenbezeichnung selbst - daneben Veröffentlichungs-, Anlage- und Aktualisierungszeitstempel sowie die Varianten-, Bild- und Optionsdaten des Shops. Weil die Zeilen aus dem öffentlichen Produkt-Feed des Shops stammen und nicht von einer gerenderten Seite, behält der Export Shopifys eigene Struktur statt einer plattgemachten Annäherung daran.
Merchandising-Teams lesen die Verfügbarkeit auf Variantenebene, um zu sehen, welche Größen und Farben ein Shop tatsächlich abverkauft hat. Pricing-Teams filtern auf Zeilen mit Vorher-Preis und bekommen das gesamte Rabattbild eines Wettbewerbers in einem Durchgang. Strategieteams sortieren nach dem Aktualisierungszeitstempel, um zu sehen, woran ein Shop gearbeitet hat, wobei Anlage- und Veröffentlichungsdatum neue Launches von aufgefrischten Listungen trennen.
Zwei praktische Hinweise, bevor Sie einen Job planen. Eine Zeile ist eine Variante und kein Produkt, ein Katalog von ein paar hundert Produkten kann also mehrere tausend Zeilen sein - gruppieren Sie nach der Produkt-ID, wenn Sie Produkte wollen. Und die Spalten variants, images und options enthalten jeweils JSON in einer einzigen Zelle, dekodieren Sie sie also, statt an Kommas zu trennen. Starten Sie kostenlos: Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte, danach sind es pauschal 0,002 $ je Zeile.