Google Maps Daten-Scraper

Jedes Unternehmen auf der Karte,
as a row in your sheet.

Names, addresses, phones, websites, emails, ratings and reviews — pulled from Google Maps for any city, category or keyword. With just a few clicks, extract thousands of accurate, deduplicated records for any location, business or region. No proxies, no parsers, no code.

500 kostenlose Zeilen einmalig 0,002 $ pro Zeile danach CSV · JSON · Excel DSGVO-konform
livescraper.app · maps demo
So funktioniert es

Guide on how to scrape data,
from Google Maps.

Pick the data you need, set your location and parameters, run the scraper, and export to whatever format your team uses. From query to clean CSV in a few clicks — here's the full walkthrough.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Open the Google Maps Scraper.
  3. SCHRITT 3Pick the categories you want.
  4. SCHRITT 4Wählen Sie die Standorte aus.
  5. SCHRITT 5Choose output format and any filters.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Daten abrufen.
livescraper.app · how-to walkthrough
Automate Google Maps Data Scraping — video walkthrough by Livescraper
Schritt für Schritt walkthrough · Automate Google Maps Data Scraping YouTube
Datenwörterbuch

Every column,
cleanly described.

The full list of fields you'll see in the output. Pick any subset before you run, or take the lot — download a real sample to see exactly what lands in your spreadsheet.

Download sample .xlsx
query
Suchbegriff zur Suche nach Orten.
google_place_url
Dieses Feld enthalt einen Link zum Ort auf Google Maps.
business_name
Der Name des Ortes auf Google Maps.
business_domain
Die Website des Ortes.
business_phone
Die Telefonnummer des Ortes.
type
Der Typ des Ortes, unter dem er gefunden wurde. (Der Typ kann jedes Element aus den Untertypen sein).
sub_types
Alle Typen des Ortes.
category
Der Haupttyp des Ortes. Er kann in der Landessprache fur nicht-englischsprachige Lander sein.
full_address
Vollstandige Adresse des Standorts.
borough
Bezirk des Standorts.
street_address
Strasse des Standorts.
city
Stadt des Standorts.
postal_code
Postleitzahl des Standorts.
state
Bundesland des Standorts.
country
Land des Standorts.
country_code
Landercode des Standorts.
timezone
Zeitzone des Standorts.
latitude
Breitengrad des Standorts.
longitude
Langengrad des Standorts.
place_id
Eindeutige Kennung des Ortes (Google kann sie einige Male pro Jahr aktualisieren).
google_id
Eindeutige Kennung des Ortes, auch bekannt als Feature ID (Google kann sie einige Male pro Jahr aktualisieren).
place_cid
Dieses Feld zeigt die plattformubergreifende ID eines Eintrags im Google-Okosystem an.
plus_code
location plus code (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
area_service
indicates whether the establishment operates without a physical presence.
working_hours_old_format
working hours of the place in simple format.
popular_times
popular time of the place (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt").
menu_link
link to menu (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
order_links
order link to place the order (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
reviews_tags
brief labels categorizing customer reviews (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
located_in
name of the place if the business is inside another business (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
located_google_id
google id of the place where the business is located (works only for individual searches, e.g., query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
review_url
Der Link zu den Bewertungen des Ortes.
reviews_id
Eindeutige Kennung der Bewertungen des Ortes.
total_reviews
Gesamtzahl der Bewertungen, die der Ort erhalten hat.
average_rating
Durchschnittliche Bewertung des Ortes.
reviews_per_score
Dieses Feld zeigt ein JSON-Objekt mit der Anzahl der Bewertungen pro Punktzahl.
working_hours
Dieses Feld zeigt ein JSON-Objekt mit den Offnungszeiten des Ortes.
about
Dieses Feld bietet zusatzliche Informationen uber den Ort.
description
Beschreibung des Ortes.
logo_url
Logo-URL des Ortes.
photos_count
Anzahl der verfugbaren Fotos des Ortes.
photo_url
Link zum Bild des Ortes.
street_view
Link zur Strassenansicht des Ortes.
price_range
Preisklasse des Ortes.
business_status
Aktueller Status des Unternehmens.
is_verified
Dieses Feld zeigt an, ob der Ort beansprucht wurde.
owner_title
Titel der Profilseite des Eigentumers.
owner_link
Link zum Profil des Eigentumers auf Google Maps.
owner_id
Eindeutige Kennung des Ortseigentumers.
reserving_table_links
Link fur Reservierungen.
booking_appointment_link
Link zur Terminbuchung.

51 core fields + 16 enrichment fields — all available on every plan, including the free tier. The sample .xlsx shows real values from a live coffee-shop run.

Warum Teams es nutzen

Built for the way
your team actually works.

Live, nie zwischengespeichert

Every run hits Google Maps in real time. No 30-day-old phone numbers, no stale snapshots — just whatever Google's index shows right now.

Schätzen Sie, bevor Sie ausgeben

Pick a city, category, rating, keyword or status — the pre-flight estimator shows row count, credit cost and runtime before you start.

One shop or 500,000

Run a single location or a nationwide pull. Massive jobs auto-split into batches; you get one deduplicated CSV when they're all done.

Gängige Workflows

Three jobs people
most often run here.

A few examples of how teams use the Maps scraper to hit a real business goal — copy a recipe, or use one as a jumping-off point.

Sales

Lead-Generierung

Prospect for new customers in a specific area: pull every business in a category and city, capture phones and websites, then chain the email scraper to harvest contact addresses. Top of pipeline filled — without an SDR team.

Vertrieb · Outreach
Recherche

Marktforschung

Spot trends in a local market — popular categories, density, price bands, ratings. Inform pricing, territory and product decisions with primary data, not a vendor report.

Strategie
Data Science

Training data for AI/ML

Feed recommendation, ranking and classification models with structured, real-world business data. One query in, thousands of normalised rows out — ready for the feature pipeline.

KI / ML
Loslegen
Preise

Zahlen Sie nur für die Zeilen
you die Sie tatsächlich nutzen.

Kein Abonnement, kein Mindestbetrag, keine wiederkehrende Abrechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns — danach Pay-as-you-go.

Kostenloser Plan

500 kostenlose Zeilen — 0 $

Every new account, one-time. Keine Kreditkarte required. Alle Scraper unlocked, full feature set — Maps, Reviews and Email.

0 $ für immer
Pay-as-you-go

0,002 $ pro Zeile, nach dem kostenlosen Plan

Roughly $2 per 1,000 businesses. The pre-flight estimator shows the cost of a run before you start it — no surprise bills, no compute units to translate.

Am beliebtesten
Enterprise

Individuell · 5 Mio+ Zeilen

Mengenrabatte, SLAs, dedizierte Ressourcen und maßgeschneidertes Onboarding für laufende oder sehr große Extraktionen. Nennen Sie uns Ihre Zahlen und wir erstellen ein Angebot.

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Schieben Sie den Regler oder geben Sie eine Zahl ein — sehen Sie die Kosten. Ihre ersten 500 Zeilen sind kostenlos; danach 0,002 $ pro Datensatz.

1
1 – 1,000,000 rows
Gesamtpreis $0.00 First 500 rows free

Echtzeit-Schätzung, bevor Sie ein Credit ausgeben. Große Aufträge werden automatisch in Stapel von bis zu 500.000 Zeilen aufgeteilt.

10 % Rabatt auf Ihre erste kostenpflichtige Ausführung. Verwenden Sie den Code LIVESCRAPER10 an der Kasse.
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Das Rechtliche

Ist Google Maps
Scraping legal?

Short answer: yes, when you only collect publicly visible information — and that's all we ever do.

Livescraper accesses the same data any logged-out visitor sees on Google Maps: business names, addresses, phone numbers, ratings, reviews, opening hours. Keine Logins, keine Paywalls, no personal data, never anything behind authentication.

We follow GDPR principles by default, run no third-party trackers on the data layer, and your exports auto-delete after 30 days.

livescraper.app · principles
Nur öffentliche Daten
Keine Logins, keine Paywalls
Keine personenbezogenen Daten
Standardmäßig DSGVO-konform
Exporte werden automatisch gelöscht (30 Tage)
Same source as Google's own crawler — calmer process.
Building something? Use the REST API. Trigger jobs from your app, stream results, listen for webhooks. Full OpenAPI spec with Node, Python and Go SDKs.
Dokumentation lesen
Häufige Fragen

Things people
ask before signing up.

The questions we hear most. Anything else? Mit uns sprechen — humans, not bots, write the answers.

Was ist Google Maps Scraping und wie funktioniert es?+
Google Maps Scraping is the automated extraction of publicly visible data from Maps — business names, addresses, geo-coordinates, ratings, reviews, phone numbers, websites, emails. Our scraper does it for you, no coding required:
  1. Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. Open the Google Maps Scraper.
  3. Pick the categories you want.
  4. Wählen Sie die Standorte aus.
  5. Wählen Sie das Ausgabeformat (CSV / JSON / XLSX) und Filter.
  6. Klicken Sie auf Daten abrufen.
Kann ich E-Mails oder Telefonnummern aus Google Maps extrahieren?+
Yes. The Maps scraper returns phone numbers and the businesses' websites. Chain the Email Scraper afterwards and it crawls those websites for emails and social handles. One pipeline, phone + email + social — in a single CSV.
Is the data live, or cached?+
Live. Every run hits Google Maps in real time — no cached snapshots, no stale records. The data you export is as fresh as Google's own index.
Wie viele Datensätze kann ich extrahieren?+
As many as you need. Preise is straightforward — you pay only for the rows you actually scrape. Massive jobs (over 50,000 rows) auto-split into batches; a single task can run up to 500,000 rows without surprises.
Wie genau sind die Daten?+
As accurate as Google itself — we extract directly from Maps' public results, so the data matches what any visitor would see. We deduplicate, normalise and validate fields before they land in your export.
Wie oft sollte ich eine Abfrage wiederholen?+
Depends on the category — daily for fast-moving ones like restaurants, monthly for slower ones like manufacturing. Every re-run is a fresh, live pull, so the cadence is up to you.
Sind die Daten frei von personenbezogenen Daten?+
Yes. We collect only publicly available business information — exactly what anyone can see while browsing Google Maps. Keine Logins, keine Paywalls, no personal data, no Scraping behind authentication.

Your first list,
on the house.

500 one-time free Maps rows on every new account — no expiry. After that it's $0.002 per row, pay-as-you-go — no card on file until you say so.

Sofort aktiviert · 38 Sekunden bis zum ersten Download

Ein kostenloser Google Maps Scraper, der saubere Daten liefert

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Unser kostenloser Google Maps Scraper erfasst jedes Feld, das für Akquise und Recherche zählt: Firmenname, vollständige Adresse, Telefonnummer, Website, Kategorie, Bewertung, Rezensionszahl, Öffnungszeiten und Koordinaten. Filtern Sie nach Ort, Stichwort oder Bewertung, um eine Liste passend zu Ihrer Kampagne aufzubauen statt eines generischen Datenbergs.

Vertriebsteams bauen damit lokale Interessentenlisten, Agenturen finden Unternehmen ohne Website oder mit niedrigen Bewertungen und Forschende kartieren eine Kategorie über eine ganze Stadt oder Region. Da die Ergebnisse dedupliziert und strukturiert sind, funktioniert der Import in CRM oder Tabelle einfach.

Sie können es kostenlos testen — Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und erfordern keine Kreditkarte, sodass Sie die Datenqualität in Ihrem Markt prüfen, bevor Sie zahlen. Zum Skalieren scrapen Sie mit flexiblen Credits Tausende Einträge auf Abruf. Lassen Sie unzuverlässige Open-Source-Tools und komplizierte Einrichtungen hinter sich: Der Google Maps Scraper von Livescraper liefert genaue lokale Unternehmensdaten, in Sekunden exportiert, aus einem einfachen Dashboard.