Google Maps Daten-Scraper

Jedes Unternehmen auf der Karte,
als Zeile in Ihrer Tabelle.

Namen, Adressen, Telefonnummern, Websites, E-Mails, Bewertungen und Rezensionen - aus Google Maps für jede Stadt, Kategorie oder jedes Stichwort. Mit wenigen Klicks extrahieren Sie Tausende korrekte, entdoppelte Datensätze für jeden Ort, jedes Unternehmen, jede Region. Keine Proxys, keine Parser, kein Code.

500 kostenlose Zeilen einmalig 0,002 $ pro Zeile danach CSV · JSON · Excel DSGVO-konform
livescraper.app · Maps-Demo
So funktioniert es

Anleitung zum Extrahieren von Daten
aus Google Maps.

Wählen Sie die benötigten Daten, legen Sie Ort und Parameter fest, starten Sie den Scraper und exportieren Sie in das Format, das Ihr Team nutzt. Von der Abfrage zur sauberen CSV in wenigen Klicks - hier ist die vollständige Anleitung.

  1. SCHRITT 1Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. SCHRITT 2Öffnen Sie den Google Maps Scraper.
  3. SCHRITT 3Wählen Sie die gewünschten Kategorien.
  4. SCHRITT 4Wählen Sie die Orte.
  5. SCHRITT 5Wählen Sie das Ausgabeformat und etwaige Filter.
  6. SCHRITT 6Klicken Sie auf Get Data.
livescraper.app · Schritt-für-Schritt-Anleitung
Automate Google Maps Data Scraping - video walkthrough by Livescraper
Schritt-für-Schritt-Anleitung · Google-Maps-Datenextraktion automatisierenYouTube
Warum Teams es nutzen

Gebaut für die Art,
wie Ihr Team wirklich arbeitet.

Live, nie zwischengespeichert

Jeder Lauf greift in Echtzeit auf Google Maps zu. Keine 30 Tage alten Telefonnummern, keine veralteten Momentaufnahmen - nur das, was der Google-Index gerade jetzt zeigt.

Schätzen Sie, bevor Sie ausgeben

Wählen Sie Stadt, Kategorie, Bewertung, Stichwort oder Status - der Schätzer zeigt Zeilenzahl, Kredit-Kosten und Laufzeit, bevor Sie starten.

Ein Geschäft oder 500.000

Führen Sie einen einzelnen Standort oder eine bundesweite Abfrage aus. Sehr große Jobs werden automatisch in Batches aufgeteilt; nach Abschluss erhalten Sie eine einzige dublettenfreie CSV.

Datenlexikon

Jede Spalte,
klar beschrieben.

Die vollständige Liste der Felder, die Sie in der Ausgabe sehen. Wählen Sie vor dem Lauf eine beliebige Teilmenge aus oder nehmen Sie alles - laden Sie ein echtes Beispiel herunter, um genau zu sehen, was in Ihrer Tabelle landet.

Beispieldatei .xlsx herunterladen
query
Suchbegriff, mit dem die Orte gefunden wurden.
google_place_url
Dieses Feld liefert einen Link zum Ort auf Google Maps.
business_name
Der Name des Ortes auf Google Maps.
business_domain
Die Website des Ortes.
business_phone
Die Telefonnummer des Ortes.
type
Die Art des Ortes, unter der er gefunden wurde. (Die Art kann ein beliebiges Element aus sub_types sein.)
sub_types
Alle Arten des Ortes.
category
Die Hauptart des Ortes. Bei nicht englischsprachigen Ländern kann sie in der Landessprache stehen.
full_address
Vollständige Adresse des Ortes.
borough
Stadtbezirk des Ortes.
street_address
Straße des Ortes.
city
Stadt des Ortes.
postal_code
Postleitzahl des Ortes.
state
Bundesland bzw. Region des Ortes.
country
Land des Ortes.
country_code
Ländercode des Ortes.
timezone
Zeitzone des Ortes.
latitude
Breitengrad des Ortes.
longitude
Längengrad des Ortes.
place_id
Eindeutige Kennung des Ortes (Google aktualisiert sie unter Umständen ein paar Mal pro Jahr).
google_id
Eindeutige Kennung des Ortes, auch Feature-ID genannt (Google aktualisiert sie unter Umständen ein paar Mal pro Jahr).
place_cid
Dieses Feld zeigt die plattformübergreifende ID eines Eintrags im Google-Ökosystem.
plus_code
Plus Code des Standorts (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
area_service
Gibt an, ob der Betrieb ohne feste Räumlichkeiten arbeitet.
working_hours_old_format
Öffnungszeiten des Ortes in einfachem Format.
popular_times
Stoßzeiten des Ortes (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
menu_link
Link zur Speisekarte (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
order_links
Bestell-Link, um eine Bestellung aufzugeben (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
reviews_tags
Kurze Schlagworte, die Kundenbewertungen kategorisieren (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
located_in
Name des Ortes, falls sich das Unternehmen innerhalb eines anderen Unternehmens befindet (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
located_google_id
Google-ID des Ortes, in dem sich das Unternehmen befindet (funktioniert nur bei Einzelsuchen, z. B. query: "Tajmahal Agra", google_id: "0×3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", places_id: "ChIJbf8C1yFxdDkR3n12P4DkKt")
review_url
Der Link zu den Bewertungen des Ortes.
reviews_id
Eindeutige Kennung der Bewertungen des Ortes.
total_reviews
Gesamtzahl der Bewertungen, die der Ort erhalten hat.
average_rating
Durchschnittliche Bewertung des Ortes.
reviews_per_score
Dieses Feld zeigt ein JSON-Objekt mit der Anzahl der Bewertungen je Sternewertung.
working_hours
Dieses Feld zeigt ein JSON-Objekt mit den Öffnungszeiten des Ortes.
about
Dieses Feld liefert zusätzliche Informationen über den Ort.
description
Beschreibung des Ortes.
logo_url
Logo-URL des Ortes.
photos_count
Anzahl der für den Ort verfügbaren Fotos.
photo_url
Link zum Bild des Ortes.
street_view
Link zur Street View des Ortes.
price_range
Preisniveau des Ortes.
business_status
Aktueller Status des Unternehmens.
is_verified
Dieses Feld gibt an, ob der Eintrag beansprucht wurde.
owner_title
Titel der Profilseite des Inhabers.
owner_link
Link zum Profil des Inhabers auf Google Maps.
owner_id
Eindeutige Kennung des Inhabers des Ortes.
reserving_table_links
Link für Tischreservierungen.
booking_appointment_link
Link zur Terminbuchung.

51 Kernfelder + 16 Anreicherungsfelder - alle in jedem Tarif verfügbar, einschließlich der kostenlosen Stufe. Die Beispieldatei .xlsx zeigt echte Werte aus einem realen Lauf für ein Café.

Gängige Workflows

Drei Aufgaben, die man
am häufigsten ausführt here.

Ein paar Beispiele, wie Teams den Maps-Scraper für ein echtes Geschäftsziel einsetzen - übernehmen Sie ein Rezept oder nutzen Sie es als Ausgangspunkt.

Vertrieb

Lead-Generierung

Neukunden in einem bestimmten Gebiet gewinnen: alle Unternehmen einer Kategorie und Stadt holen, Telefonnummern und Websites erfassen und anschließend den E-Mail-Scraper anhängen, um Kontaktadressen einzusammeln. Der obere Funnel füllt sich - ohne SDR-Team.

Vertrieb · Outreach
Recherche

Marktforschung

Trends in einem lokalen Markt erkennen - beliebte Kategorien, Dichte, Preisniveaus, Bewertungen. Untermauern Sie Entscheidungen zu Preis, Gebiet und Produkt mit Primärdaten statt mit dem Bericht eines Anbieters.

Strategie
Data Science

Trainingsdaten für KI/ML

Speisen Sie Empfehlungs-, Ranking- und Klassifikationsmodelle mit strukturierten, realen Unternehmensdaten. Eine Abfrage rein, Tausende normalisierte Zeilen raus - bereit für die Feature-Pipeline.

KI / ML
Preise

Zahlen Sie nur für die Zeilen
you die Sie tatsächlich nutzen.

Kein Abonnement, kein Mindestbetrag, keine wiederkehrende Abrechnung. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach Nach Verbrauch.

Kostenloser Plan

500 kostenlose Zeilen - 0 $

Bei jedem neuen Konto, einmalig. Keine Kreditkarte nötig. Alle Scraper freigeschaltet, voller Funktionsumfang - Maps, Rezensionen und E-Mail.

0 $ für immer
Nach Verbrauch

0,002 $ pro Zeile, nach dem kostenlosen Plan

Roughly $2 per 1,000 businesses. The pre-flight estimator shows the cost of a run bevor Sie starten it - no surprise bills, no compute units to translate.

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Das Rechtliche

Ist Google Maps
Scraping legal?

Kurz gesagt: ja, solange Sie nur öffentlich sichtbare Informationen sammeln - und mehr tun wir nie.

Livescraper greift auf dieselben Daten zu, die jede nicht angemeldete Besucherin auf Google Maps sieht: Unternehmensnamen, Adressen, Telefonnummern, Bewertungen, Rezensionen, Öffnungszeiten. Keine Logins, keine Bezahlschranken, keine personenbezogenen Daten, nie etwas hinter einer Authentifizierung.

Wir folgen standardmäßig den DSGVO-Grundsätzen, betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.

livescraper.app · Grundsätze
Nur öffentliche Daten✓
Keine Logins, keine Paywalls✓
Keine personenbezogenen Daten✓
Standardmäßig DSGVO-konform✓
Exporte werden automatisch gelöscht (30 Tage)✓
Dieselbe Quelle wie Googles eigener Crawler - nur ruhiger im Vorgehen.
Sie bauen etwas? Nutzen Sie die REST-API.Aufträge aus Ihrer App auslösen, Ergebnisse streamen, auf Webhooks hören. Vollständige OpenAPI-Spezifikation mit SDKs für Node, Python und Go.
Dokumentation lesen
Häufige Fragen

Was Leute
ask vor der Anmeldung fragen.

Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Mit uns sprechen - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.

Was ist Google Maps Scraping und wie funktioniert es?+
Google-Maps-Scraping ist das automatisierte Extrahieren öffentlich sichtbarer Daten aus Maps - Unternehmensnamen, Adressen, Geokoordinaten, Bewertungen, Rezensionen, Telefonnummern, Websites, E-Mail-Adressen. Unser Scraper erledigt das für Sie, ganz ohne Programmieren:
  1. Melden Sie sich auf der Plattform an.
  2. Öffnen Sie den Google Maps Scraper.
  3. Wählen Sie die gewünschten Kategorien.
  4. Wählen Sie die Orte.
  5. Wählen Sie das Ausgabeformat (CSV / JSON / XLSX) und etwaige Filter.
  6. Klicken Sie auf Get Data.
Kann ich E-Mails oder Telefonnummern aus Google Maps extrahieren?+
Ja. Der Maps-Scraper liefert Telefonnummern und die Websites der Unternehmen. Hängen Sie anschließend den E-Mail-Scraper an, der diese Websites nach E-Mails und Social-Profilen durchsucht. Eine Pipeline, Telefon + E-Mail + Social - in einer einzigen CSV.
Sind die Daten live oder aus dem Cache?+
Live. Jeder Lauf greift in Echtzeit auf Google Maps zu - keine zwischengespeicherten Momentaufnahmen, keine veralteten Datensätze. Die Daten, die Sie exportieren, sind so frisch wie Googles eigener Index.
Wie viele Datensätze kann ich extrahieren?+
So viele Sie brauchen. Die Preisgestaltung ist unkompliziert - Sie zahlen nur für die Zeilen, die Sie tatsächlich abfragen. Sehr große Jobs (über 50.000 Zeilen) werden automatisch in Batches aufgeteilt; eine einzelne Aufgabe kann bis zu 500.000 Zeilen umfassen, ohne Überraschungen.
Wie genau sind die Daten?+
So genau wie Google selbst - wir extrahieren direkt aus den öffentlichen Maps-Ergebnissen, die Daten entsprechen also dem, was jede Besucherin sehen würde. Wir entfernen Dubletten, normalisieren und prüfen die Felder, bevor sie in Ihrem Export landen.
Wie oft sollte ich eine Abfrage wiederholen?+
Das hängt von der Kategorie ab - täglich bei schnelllebigen wie Restaurants, monatlich bei trägeren wie der Industrie. Jede Wiederholung ist eine frische Live-Abfrage, den Takt bestimmen also Sie.
Sind die Daten frei von personenbezogenen Daten?+
Ja. Wir erfassen ausschließlich öffentlich verfügbare Unternehmensinformationen - genau das, was jede Person beim Surfen auf Google Maps sieht. Keine Logins, keine Bezahlschranken, keine personenbezogenen Daten, kein Scraping hinter einer Authentifizierung.

Ihre erste Liste,
geht aufs Haus.

500 einmalige kostenlose Maps-Zeilen bei jedem neuen Konto - ohne Verfallsdatum. Danach 0,002 $ pro Zeile nach Verbrauch - ohne hinterlegte Karte, bis Sie es sagen.

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Ein kostenloser Google Maps Scraper, der saubere Daten liefert

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Unser kostenloser Google Maps Scraper erfasst jedes Feld, das für Akquise und Recherche zählt: Firmenname, vollständige Adresse, Telefonnummer, Website, Kategorie, Bewertung, Rezensionszahl, Öffnungszeiten und Koordinaten. Filtern Sie nach Ort, Stichwort oder Bewertung, um eine Liste passend zu Ihrer Kampagne aufzubauen statt eines generischen Datenbergs.

Vertriebsteams bauen damit lokale Interessentenlisten, Agenturen finden Unternehmen ohne Website oder mit niedrigen Bewertungen und Forschende kartieren eine Kategorie über eine ganze Stadt oder Region. Da die Ergebnisse dedupliziert und strukturiert sind, funktioniert der Import in CRM oder Tabelle einfach.

Sie können es kostenlos testen - Ihre ersten 500 Zeilen kosten nichts und erfordern keine Kreditkarte, sodass Sie die Datenqualität in Ihrem Markt prüfen, bevor Sie zahlen. Zum Skalieren scrapen Sie mit flexiblen Credits Tausende Einträge auf Abruf. Lassen Sie unzuverlässige Open-Source-Tools und komplizierte Einrichtungen hinter sich: Der Google Maps Scraper von Livescraper liefert genaue lokale Unternehmensdaten, in Sekunden exportiert, aus einem einfachen Dashboard.

Maps-Datenbestände für lokale Akquiseteams

Für lokale Akquiseteams, die sich auf Sichtbarkeitssignale von Unternehmen stützen, erfasst Livescraper öffentliche Google-Maps-Datensätze nach Stichwort, Kategorie, Stadt, Region oder Wettbewerbergruppe - ohne Code, ohne eigene Proxys und ohne manuelles Kopieren. Die Daten kommen prüfbereit an. Die Plattform ist für Marketing, Gründerinnen und Gründer, Agenturen, Vertriebsteams, Recruiting, lokales SEO und Research gebaut und verwandelt Maps-Einträge in strukturierte Datensätze mit Namen, Adressen, Telefonnummern, Websites, Bewertungen, Öffnungszeiten, Kategorien, Standorten und verfügbaren Kontaktwegen. Klarheit geht vor Menge.

Erfassungskontrollen vor der Übergabe

Wo Ansprache, Marktforschung oder lokale Ranking-Analyse Governance-Risiken berührt, wendet Livescraper prüfbare Ausführungsparameter auf Suchumfang, Felderfassung, Dublettenprüfung, Dateiformatierung und Exportübergabe an. Wir prüfen die sichtbare Quelllogik, die Datensatzstruktur und die Auslieferungskonsistenz vor der Übergabe.

Lokale Intelligenz ohne fragiles Setup

Gegenüber einem einfachen kostenlosen Google-Maps-Scraper bietet Livescraper nicht-technischen Teams ein saubereres Betriebsmodell mit strengerer Prüfdisziplin, mehr Exportoptionen und weniger fragiler Ausführung. Eine Browser-Routine ist nicht erforderlich. Für Unternehmen, die Interessentenlisten aufbauen, Wettbewerber prüfen, die Filialabdeckung überprüfen oder Einzugsgebiete kartieren, macht Livescraper aus sichtbaren lokalen Unternehmensdaten nutzbare Datensätze - mit kontrollierten Parametern und vertraglicher Abstimmung.