Reichen Sie eine Adressliste ein und erhalten Sie jede als Zeile zurück - Breiten- und Längengrad, die Adresse normalisiert zu einer vollständigen Postform, dazu Land, Bundesstaat, Stadt, Straße, Postleitzahl und Zeitzone in eigenen Spalten. Zwanzig Spalten in der aktuellen Form, jede einzelne aus echten Exporten gemessen.
Das ist in diesem Katalog seltener, als es klingt - und der Grund, warum diese Seite von bestätigten statt von deklarierten Spalten sprechen kann.
Die veröffentlichte Referenz dokumentiert die Anfrageseite - Adressen rein, gebündelt bis zu 1.000 pro Anfrage - und listet ungewöhnlicherweise auch elf Antwortfelder auf: query, latitude, longitude, country, state, city, borough, street, postal_code, time_zone und street_view.
Uns liegen fünf echte Exporte mit sieben Zeilen und zwei verschiedenen Abfragen vor. Die aktuelle Form liefert diese elf plus neun weitere, die die Referenz nicht erwähnt - address, lat, lon, matched_address, type, class, importance, osm_type und osm_id - insgesamt zwanzig Spalten. Ein älterer Lauf lieferte nur diese neun. Die beiden Quellen bestätigen sich also dort, wo sie sich überschneiden, und der Export ist die breitere von beiden.
Jede der zwanzig trug in mindestens einer Zeile einen echten Wert, weshalb das Datenverzeichnis unten beschreibt, was jede enthält, statt sich abzusichern. Die beiden Ausnahmen sind ehrliche: borough und street kamen bei Central Park, NY leer zurück, denn ein Park hat keine Hausnummer.
Eine Adresse ist die gesamte Eingabe. Es gibt keine Filter zu konfigurieren.
Eine vollständige Straßenadresse funktioniert ebenso wie ein bloßes Wahrzeichen - die eigenen Beispiele der Referenz sind 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306 und Central Park, NY, und beide stecken in den Exporten hinter dieser Seite.
Gemessen an 5 echten Exporten mit 7 Zeilen und 2 verschiedenen Abfragen. Die Namen sind Zeichen für Zeichen aus der Kopfzeile übernommen, in Tabellenreihenfolge. Die Beispielwerte unten sind echte Zellen aus diesen Läufen.
37.4270819. Identisch mit latitude; siehe den Hinweis unten.-122.1439887. Identisch mit longitude.321, South California Avenue, Evergreen Park, Palo Alto, Santa Clara County, California, 94306, United States.house bei der Straßenadresse, park beim Central Park.place bzw. leisure. Lesen Sie class und type als Paar.0.0001 für das Haus, 0.612 für den Central Park.node beim Haus, way beim Park.1734450110. Stabil genug zum Verknüpfen.lat.lon.United States.California, New York.Palo Alto, New York.Evergreen Park. Leer beim Central Park, der keine solche Komponente hat.321 South California Avenue. Leer beim Central Park, der keine Hausnummer hat.94306. Bei großen Flächenobjekten prüfenswert; siehe den Hinweis unten.America/Los_Angeles, America/New_York. Direkt für Ortszeitberechnungen verwendbar.https://www.google.com/maps?q=&layer=c&cbll=37.4270819,-122.1439887.Jede Spalte oben trug in den uns vorliegenden Läufen einen echten Wert, weshalb diese Tabelle Inhalte beschreibt statt sich abzusichern. Zwei Zellen waren berechtigterweise leer - borough und street beim Park - und das ist eine Eigenschaft des Ortes, kein Fehlschlag der Abfrage. Die Stichprobe ist klein und bewusst nicht als Prozentsatz ausgedrückt: 7 Zeilen über 2 Abfragen sagen zuverlässig, welche Form ein Export hat, und nichts über Trefferquoten im großen Maßstab. Lassen Sie zuerst einen Ausschnitt Ihrer eigenen Datei im Gratiskontingent laufen.
Jeder davon stammt aus der Lektüre der Exporte und nicht aus der Referenz - deshalb ist er den Platz wert.
lat und latitude tragen denselben Wert, ebenso lon und longitude - in jeder uns vorliegenden Zeile. Keines ist maßgeblicher als das andere; die ältere 9-Spalten-Form hat schlicht nur das kurze Paar. Beachten Sie, dass beide Zeichenketten sind und keine Zahlen: Casten Sie vor Rechenoperationen, sonst sortieren Sie -122 alphabetisch neben -73.
Die Eingabe Central Park, NY liefert Koordinaten und eine Trefferadresse, aber borough und street kommen leer zurück, weil es keine Hausnummer zu nennen gibt. Behandelt Ihre Pipeline eine fehlende Straße als gescheiterte Abfrage, verwirft sie einwandfreie Zeilen. Verzweigen Sie danach, ob Koordinaten vorhanden sind, nicht danach, ob jeder Adressteil gefüllt ist.
Die Central-Park-Zeile kam mit postal_code 11025 zurück. Die Postleitzahlen des Central Park liegen im Bereich 100xx, dieser Wert beschreibt den Park also nicht. Ein großes Polygon bezieht seine Adressteile aus einem repräsentativen Punkt, und bei Objekten über viele Postleitzahlen hinweg kann das Ergebnis daneben liegen. Vertrauen Sie den Koordinaten; prüfen Sie die Postleitzahl, bevor Sie Post danach leiten oder darauf verknüpfen.
class und type sind Schlüssel und Wert des Haupt-OSM-Tags des Treffers, osm_type und osm_id verweisen auf das Objekt selbst, und importance ist OSMs berechneter Wichtigkeitsrang. Das ist wirklich nützlich: Ein Filter auf class behält Gebäude und verwirft Parks, und importance trennt ein Wahrzeichen von einer Haustür - 0.612 gegen 0.0001 in unseren beiden Zeilen.
Geocoding ist Infrastruktur - es muss funktionieren, bevor die interessante Analyse beginnt.
Jede aufgelöste Zeile trägt Breiten- und Längengrad, sodass aus einer Kundentabelle etwas wird, das Sie plotten, clustern und mit Einzugsgebieten umranden können. Eine Anfrage nimmt bis zu 1.000 Adressen, was eine große Datei zu einer Handvoll Aufrufe statt zu einem Rate-Limit-Problem macht.
Die zerlegten Spalten leisten, was Koordinaten allein nicht können: state, city und postal_code kommen in eigenen Feldern an, sodass die Zuordnung eines Accounts zu einem Vertriebsgebiet oder Servicebereich ein Join wird statt einer Zeichenketten-Zerlegung.
time_zone kommt als IANA-Name wie America/Los_Angeles zurück - genau das, was eine Datumsbibliothek erwartet. Damit wird aus „Wie spät ist es bei diesem Kunden?“ statt einer Schätzung nach Land eine korrekte Antwort, die auch die Sommerzeit übersteht.
Kein Abo, kein Mindestumsatz, keine Lizenz pro Nutzer. Ihre ersten 500 Zeilen gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte nötig. Genug, um einen echten Ausschnitt Ihrer Adressdatei laufen zu lassen und zu sehen, wie sie mit den unsauberen Zeilen umgeht - den Abkürzungen, den fehlenden Postleitzahlen, den Wahrzeichen.
Rund 2 $ pro 1.000 Adressen, eine Zeile pro Adresse - exakt kalkulierbar, denn auch eine Adresse, die zu nichts aufgelöst wird, liefert genau eine Zeile.
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LIVESCRAPER10 an der Kasse.Der eine verwandelt Koordinaten zurück in Adressen, der andere sagt Ihnen, welche Unternehmen dort sitzen.
Derselbe Dienst in die andere Richtung - Koordinaten rein, eine lesbare Adresse raus, dazu ein Plus Code und der County. Nützlich, wenn Ihre Daten als GPS-Signale statt als getippte Adressen ankommen.
Koordinaten sagen Ihnen, wo; dieser sagt Ihnen, was dort ist - die Unternehmen an einem Ort mit Kategorien, Bewertungen, Öffnungszeiten und Kontaktdaten. Der natürliche nächste Schritt, sobald eine Liste auf der Karte ist.
Eine der leichteren Fragen im Katalog - und es lohnt sich zu sagen, warum, statt es einfach zu behaupten.
Eine Adresse, ihre Koordinaten und ihre Zeitzone sind Fakten über einen Ort. Nichts in diesen zwanzig Spalten beschreibt eine Person: kein Name, kein Bewohner, kein Kontaktdetail. Die zugrundeliegende Geografie stammt aus OpenStreetMap, einer öffentlichen kollaborativen Karte - deshalb trägt der Export OSMs eigene Objekt-IDs und Tags.
Nachdenken sollten Sie über Ihre Eingabe. Sind die eingereichten Adressen Privatadressen von Kunden, dann war diese Liste schon vor uns ein personenbezogener Datensatz und bleibt es danach - Geocoding verleiht einem Datensatz über eine Person zusätzliche Präzision. Behandeln Sie die Datei entsprechend. Wenn Sie wissen müssen, wer an einer Adresse wohnt, statt wo sie liegt, ist das eine andere und weit stärker eingeschränkte Kategorie: dafür gibt es Whitepages Addresses mit eigenen Nutzungsregeln.
Auf unserer Seite: ausschließlich öffentlich verfügbare Quellen, nichts hinter einem Login, keine Drittanbieter-Tracker auf der Datenebene, und Ihre Exporte löschen sich nach 30 Tagen automatisch.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas offen? Sprechen Sie mit uns - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
query, latitude, longitude, country, state, city, borough, street, postal_code, time_zone und street_view - und der Export fügt neun weitere hinzu: address, lat, lon, matched_address, type, class, importance, osm_type und osm_id. Jede der zwanzig trug in den Läufen hinter dieser Seite einen echten Wert.address, lat, lon, matched_address, type, class, importance, osm_type und osm_id; die aktuelle liefert diese plus die elf dokumentierten. Schreiben Sie Ihren Importer gegen die neun und behandeln Sie den Rest als vorhanden-falls-vorhanden, statt eine feste Kopfzeile anzunehmen.lon und longitude. Das kurze Paar erscheint in beiden Exportformen, das lange nur in der breiteren; wollen Sie einen einzigen Codepfad, lesen Sie lat und lon. Beide kommen als Zeichenketten an, casten Sie sie also vor Rechenoperationen oder Sortierungen.Central Park, NY liefert Koordinaten, eine Trefferadresse, eine Stadt, einen Bundesstaat und eine Zeitzone, aber keine Hausnummer und keinen Stadtteil - ein Park hat sie nicht. Werten Sie eine Zeile als erfolgreich, wenn sie Koordinaten hat, nicht wenn jeder Adressteil gefüllt ist.postal_code 11025 zurück, was keine Central-Park-Postleitzahl ist - ein großes Polygon bezieht seine Adressteile aus einem repräsentativen Punkt, und bei einem Objekt über viele Postleitzahlen hinweg kann dieser Punkt daneben liegen. Die Koordinaten sind der verlässliche Teil; prüfen Sie die Postleitzahl, bevor Sie Post danach leiten.Fügen Sie Ihre Adressen ein und erhalten Sie Koordinaten, zerlegte Adressteile und eine Zeitzone für jede. Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis - genug, um zu sehen, wie der Dienst mit den unsauberen Zeilen in Ihren eigenen Daten umgeht.
Geocoding ist der Schritt, der funktionieren muss, bevor jede Standortanalyse beginnt: Aus einer Spalte von Menschen getippter Adressen wird ein Koordinatenpaar, das sich plotten, messen und verknüpfen lässt. Dieser Dienst erledigt das im Stapel. Reichen Sie eine Adressliste ein - eine vollständige Straßenadresse wie 321 California Ave, Palo Alto, CA 94306 oder ein bloßes Wahrzeichen wie Central Park, NY, beides die eigenen Beispiele der veröffentlichten Referenz - und jede kommt als eine einzelne Zeile zurück, sodass Eingabe- und Ausgabedatei exakt zueinander passen.
Der aktuelle Export trägt zwanzig Spalten, und diese Seite ist im Katalog insofern ungewöhnlich, als sie alle aus Messung statt aus einer bloßen Kopfzeile beschreiben kann. Elf veröffentlicht die Referenz: die zurückgespiegelte Abfrage, Breiten- und Längengrad, Land, Bundesstaat, Stadt, Stadtteil, Straße, Postleitzahl, eine IANA-Zeitzone und einen fertigen Google-Street-View-Link aus den Koordinaten. Der Export fügt neun weitere hinzu, die die Referenz nicht erwähnt: die Adresse wie eingereicht, ein kurzes lat/lon-Paar, eine vollständig normalisierte, kommagetrennte Adresse und fünf Felder direkt aus OpenStreetMap - Klasse und Typ des Haupt-Tags des Treffers, Objekttyp und -ID sowie OpenStreetMaps berechneten Wichtigkeitsrang. Über fünf echte Exporte mit sieben Zeilen hinweg trug jede der zwanzig mindestens einmal einen echten Wert.
Vier Details sind für alle wichtig, die den Importer schreiben, und alle beobachtet statt angenommen. Die Koordinaten kommen doppelt - lat und latitude sind derselbe Wert, ebenso lon und longitude - und beide sind Zeichenketten statt Zahlen, brauchen vor Rechenoperationen oder Sortierungen also einen Cast. Ein Wahrzeichen ist keine Adresse: Die Central-Park-Zeile lieferte Koordinaten, eine Stadt und eine Zeitzone, aber keine Straße und keinen Stadtteil, weil ein Park beides nicht hat - eine Pipeline sollte das Vorhandensein von Koordinaten als Erfolg werten, statt jeden Adressteil zu verlangen. Postleitzahlen verdienen bei großen Objekten eine Prüfung: Dieselbe Parkzeile lieferte eine Postleitzahl außerhalb des Bereichs 100xx, der den Central Park tatsächlich abdeckt - das passiert, wenn ein Polygon über viele Postleitzahlen hinweg diejenige an einem repräsentativen Punkt meldet. Und die OpenStreetMap-Felder sind echte Werkzeuge und kein Beiwerk: Ein Filter auf class trennt Gebäude von Parks, und importance trennt ein Wahrzeichen von einer Haustür - 0,612 gegen 0,0001 in unseren beiden Zeilen.
Rechtlich zählt dies zu den leichtesten Diensten im Katalog. Eine Adresse, ihre Koordinaten und ihre Zeitzone sind Fakten über einen Ort; keine der zwanzig Spalten beschreibt eine Person, und die zugrundeliegende Geografie stammt aus OpenStreetMap, einer öffentlichen kollaborativen Karte. Nachdenken sollten Sie über die Eingabe: Sind die eingereichten Adressen Privatadressen von Kunden, war diese Liste schon vorher ein personenbezogener Datensatz und bleibt es, sie sollte also entsprechend behandelt werden. Ausschließlich öffentlich verfügbare Quellen, nichts hinter einem Login, keine Drittanbieter-Tracker auf der Datenebene, Exporte löschen sich nach 30 Tagen. Ihre ersten 500 Zeilen sind gratis und brauchen keine Kreditkarte.