Ziehen Sie Produktdaten von asos.com als strukturierte Zeilen - Namen, Bilder, Preise, Verfügbarkeit, Größen und Farben sowie die Rezensionen, die Käuferinnen und Käufer hinterlassen haben. Gebaut für die Art, wie Modekataloge sich tatsächlich verhalten: ein Produkt, viele Varianten, und ein Sortiment, das sich schnell dreht.
ASOS veröffentlicht Produktdetails auf der Seite statt über einen öffentlichen Feed, die Alternative zu einem Tool wie diesem ist also ein Scraper, den Sie bauen und bei jeder Markup-Änderung reparieren.
Das Tool zeigt beim Öffnen die akzeptierten Eingabeformate und die verfügbaren Parameter, und der Schätzer beziffert den Durchlauf, bevor er startet.
Eine Modekollektion ist kein stabiler Katalog. Linien kommen an, verkaufen sich aus und verschwinden innerhalb einer Saison, eine von Hand erstellte Momentaufnahme ist also veraltet, bevor sie jemand liest.
Ein Produkt sind viele SKUs, sobald man Größen und Farben zählt - und die Verfügbarkeit unterscheidet sich zwischen ihnen. Auf Variantenebene sitzen die Ausverkaufs- und Nachfragesignale wirklich.
CSV, JSON oder Excel, in derselben Form wie bei jedem anderen Livescraper-Tool - eine Tabelle oder Pipeline, die Sie schon gebaut haben, funktioniert also weiter, wenn Sie eine neue Quelle hinzufügen.
Die Abdeckung umfasst die Produktdetails, die ASOS auf die Seite stellt: Produktnamen, Bilder, Preise, Verfügbarkeitsstatus, die Größen und Farben, in denen eine Linie angeboten wird, sowie die Rezensionen, die dazu hinterlassen wurden.
Wir drucken auf dieser Seite keine feste Spaltenliste ab. Das Markup von Händlern unterscheidet sich je Kategorie und ändert sich mit der Zeit, und eine Liste, die veraltet, ist schlimmer als gar keine - die Kopfzeile eines Durchlaufs ist immer die maßgebliche Antwort. Dafür ist der kostenlose Tarif zum Teil da: Ziehen Sie eine Handvoll Produkte, lesen Sie die Spalten, und entscheiden Sie dann, wie Sie sie modellieren möchten.
Ein kurzes, sauberes Schema - jede Spalte kam in allen 505 Zeilen an. Beachten Sie aber, was nicht darin steht: Es gibt keine Größen- und keine Bestandsspalte.
$34.95.Product und MixMatchProduct.Keine Größen und kein Bestand. Über 505 Produkte hinweg waren alle neun Spalten in jeder Zeile gefüllt - aber der Export enthält keine Größenspalte, keine Verfügbarkeits- oder Bestandsspalte und keine Liste alternativer Farben: colour ist ein Wert für die Zeile. Wenn Ihre Arbeit davon abhängt, welche Größen auf Lager sind, beantwortet diese Ausgabe das nicht. Was sie sauber liefert, ist eine Zeile pro Produkt mit Marke, Preis und Farbe, was für Sortiments- und Preisvergleiche über eine Suche hinweg ausreicht.
Was Modekataloge unhandlich in der Auswertung macht, ist nicht das Volumen - es ist die Struktur.
Eine einzelne ASOS-Linie kann in acht Größen und drei Farben angeboten werden. Das ist ein Produktname, eine Beschreibung, ein Preispunkt - und bis zu vierundzwanzig Kombinationen, die jeweils unabhängig voneinander verfügbar oder ausverkauft sein können. Behandeln Sie das Produkt als eine Zeile, verlieren Sie das Signal; behandeln Sie jede Kombination als Zeile, vervielfacht sich Ihre Datei.
Welche Struktur Sie wollen, hängt von der Frage ab. Sortiments- und Preisvergleiche funktionieren auf Produktebene. Ausverkaufsanalysen, Größenkurven-Arbeit und Nachfrageableitung funktionieren nur auf Variantenebene. Entscheiden Sie das, bevor Sie den Export modellieren, nicht danach - das ist der Unterschied zwischen einem nützlichen Datensatz und einer Umbauübung.
Einige Beispiele dafür, wie Teams ASOS-Produktdaten nutzen.
Wiederholen Sie dieselbe Produktmenge in einem Takt und beobachten Sie, was in das Sortiment kommt und was es verlässt. In der Fast Fashion ist das, was ein Wettbewerber nicht mehr führt, oft ein klareres Signal als das, was er aufnimmt - es sagt Ihnen, was sich nicht verkauft hat.
Preis plus Verfügbarkeit, wiederholt erfasst, zeigt die Rabattkurve einer Linie und wie schnell sie abverkauft. Das ist die Grundlage für Ihr eigenes Markdown-Timing statt einer Vermutung, wann zu senken ist.
Wenn Sie an ASOS liefern, exportieren Sie Ihre eigenen Linien und prüfen Sie sie: Namen, Bildmaterial, die tatsächlich gezeigten Größen und Farben und was Rezensierende sagen. Listungsfehler und fehlende Varianten tauchen in einer Tabelle auf statt in einer Quartalsbeschwerde.
Kein Abonnement, kein Mindestumsatz, keine Lizenz pro Quelle. Ihre ersten 500 Produkte gehen auf uns - danach zahlen Sie nach Verbrauch.
Für jedes neue Konto, einmalig. Keine Kreditkarte erforderlich. Alle Scraper freigeschaltet, voller Funktionsumfang - genug, um die Spalten zu lesen und zu entscheiden, wie Sie sie modellieren.
Etwa 2 $ pro 1.000 Produkte. Der Vorab-Schätzer zeigt Anzahl und Guthabenkosten, bevor ein Durchlauf startet - keine Überraschungen, keine Recheneinheiten zum Umrechnen.
Mengenpreise, SLAs, dedizierte Worker und maßgeschneidertes Onboarding für die kontinuierliche Katalogüberwachung. Nennen Sie uns Ihre Zahlen und wir erstellen ein Angebot.
LIVESCRAPER10 an der Kasse.Teams, die eine Kategorie verfolgen, beobachten selten nur einen Shop.
Dieselbe Aufgabe auf dem größten Marktplatz, über 17 regionale Shops hinweg - nützlich, wenn eine Marke über beide verkauft und Sie die Preislücke dazwischen wollen.
Liefert pro Abfrage einen Shopping-Block - Titel, Link, Preis und Händler - sodass Sie sehen können, wer ein Kleidungsstück sonst noch listet und zu welchem Preis, über die von Ihnen direkt verfolgten Händler hinaus.
Kurze Antwort: ja, für die öffentlichen Angebotsdaten - und mehr erfassen wir nie.
Eine Produktseite ist öffentlich. ASOS zeigt jedem, der stöbert, Namen, Preis, Bildmaterial, verfügbare Größen und Farben - angemeldet oder nicht. Das Erfassen öffentlich sichtbarer Fakten über Produkte für Preisvergleich und Marktforschung ist seit Langem gängige Praxis, und solange die Daten öffentlich verfügbar sind und der Vorgang die Website nicht stört, gibt es keine bundesgesetzlichen Verbote dagegen.
Zur kommerziellen Seite sollte man ehrlich sein, wie auf jeder Händlerseite: ASOS' Nutzungsbedingungen schränken den automatisierten Zugriff ein, das ist also ebenso eine Frage der Bedingungen wie eine rechtliche. Wir verarbeiten keine Anmeldungen und rühren nichts an, was hinter einem Konto liegt. Wenn Sie eine Großhandels- oder Partnerbeziehung mit ASOS haben, prüfen Sie Ihre Vereinbarung - diese Entscheidung liegt bei Ihnen, nicht bei uns.
Wir erfassen keine personenbezogenen Daten über das hinaus, was Rezensierende selbst veröffentlicht haben, betreiben keine Tracker Dritter auf der Datenebene, und Ihre Exporte werden nach 30 Tagen automatisch gelöscht.
Die Fragen, die wir am häufigsten hören. Noch etwas? Sprechen Sie uns an - die Antworten schreiben Menschen, keine Bots.
500 einmalige Gratis-Produkte für jedes neue Konto - ohne Verfall. Danach sind es 0,002 $ pro Produkt, nach Verbrauch - keine Karte hinterlegt, bis Sie es sagen.
Livescrapers Asos Produkte Scraper verwandelt asos.com-Angebote in strukturierte Zeilen. Sie fügen die Produkte hinzu, die abgedeckt werden sollen, wählen ein Ausgabeformat und laden das Ergebnis als CSV, JSON oder Excel herunter - kein Parser zu schreiben, kein Proxy-Pool zu betreiben, keine Markup-Änderungen hinterherzujagen, wenn der Händler eine Vorlage neu gestaltet.
Die Abdeckung umfasst die Produktdetails, die ASOS auf der Seite veröffentlicht: Produktnamen, Bilder, Preise, Verfügbarkeitsstatus, die Größen und Farben, in denen jede Linie angeboten wird, und die Rezensionen, die hinterlassen wurden. Weil Händler-Markup je Kategorie variiert und sich mit der Zeit verschiebt, ist die Kopfzeile eines tatsächlichen Durchlaufs die maßgebliche Spaltenreferenz - was mit ein Grund für den kostenlosen Tarif ist.
Merchandising-Teams wiederholen die Produktmenge eines Wettbewerbers in einem Takt, um zu sehen, was in das Sortiment kommt und was es verlässt, was in der Fast Fashion mehr aussagt als eine Launch-Ankündigung. Preisteams verbinden Preis mit Verfügbarkeit über die Zeit, um die Rabattkurve zu lesen und wie schnell eine Linie abverkauft. Marken, die an ASOS liefern, exportieren ihre eigenen Produkte, um Namen, Bildmaterial, die tatsächlich gezeigten Varianten und die Berichte von Rezensierenden zu prüfen.
Modedaten haben eine besondere Struktur, die man einplanen sollte: Ein Produkt sind viele Kombinationen, sobald Größen und Farben gezählt werden, und die Verfügbarkeit bewegt sich unabhängig über sie hinweg. Zeilen auf Produktebene beantworten Sortiments- und Preisfragen; Zeilen auf Variantenebene beantworten Ausverkaufs- und Größenkurvenfragen. Starten Sie kostenlos - Ihre ersten 500 Produkte kosten nichts und brauchen keine Kreditkarte - und nutzen Sie diesen Durchlauf, um zu entscheiden, welche Struktur Ihre Analyse braucht.